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最新课程:

太阳系科学缩略图太阳系科学

迈克·布朗,行星天文学教授

探索利用物理,化学,生物学和地质学概念的太阳能系统。了解来自火星的最新,探索外太阳系,太阳系外行星的思考,并寻找宇宙中的宜居性。

  • 当前和未来:每10周开始一个新的队列
  • 工作量:每周5-7小时
  • 平台:库塞拉

BEM1105缩略图数学模型下的期权定价

雅各萨·克维塔尼克,数学金融学教授

介绍了布莱克 - 斯科尔斯 - 默顿模型等数学模型,金融衍生品定价和金融市场对冲风险。

  • 本届会议:现在可用
  • 工作量:每周约10小时
  • 平台:edX公司

进化宇宙缩略图进化中的宇宙

S.乔治Djorgovski,天文学教授

物理宇宙和它的组成部分,包括形成,功能和恒星,星系,黑洞,类星体,以及更进化的调查。

  • 按需:现在可用
  • 工作量:自定进度
  • 平台:库塞拉

冷冻电镜cryo EM入门

格兰特詹森,生物物理学和生物学教授;调查员,霍华德休斯医学研究所

学习的基础的基本原则低温电子显微镜(低温EM)开始的电子显微镜,介绍了傅立叶变换,以及图像形成原理的基本解剖结构。在这基础之上,类则包括样品制备问题,数据收集策略,并为现代冷冻电镜的所有3种基本形式图像处理的基本流程:断层扫描,单颗粒分析,和2-d结晶。

从数据中学习

Yaser Abu Mostafa,电气工程和计算机科学教授

这是机器学习(ML)覆盖的基本理论,算法和应用的入门课程。ML是在大数据的关键技术,并在许多金融,医疗,商业和科学应用。

  • 按需:现在可用
  • 工作量:每周约10小时
  • 平台:YouTube网站iTunes U版[仅在安装了iTunes U应用程序的iOS设备上访问]

电路与系统电路与系统

阿里·哈希门里,电气工程与医学工程教授布伦;执行官电气工程;基于空间的联席主任,太阳能发电项目

本课程提供电路与系统理论的基本原理的整体视图。它始于基础物理学,电路元件,线性和非线性电路,节点和网格分析,网络定理,电路和系统的时域分析。它适用于时域到分析系统的脉冲响应和卷积,过渡到海维赛德运营商来解决相关的微分方程。操作理论自然会导致复杂的频率,传递函数的极点和零点,和拉普拉斯和傅立叶域分析的概念。该课程开发主要是在电子线路的概念的系统的并联双时域和频域图。

  • 当前会话:现在可用
  • 工作量:自定进度
  • 平台:YouTube网站iTunes U版[仅在安装了iTunes U应用程序的iOS设备上访问]

电路与系统模拟电路设计

阿里·哈希门里,电气工程与医学工程教授布伦;执行官电气工程;基于空间的联席主任,太阳能发电项目

本课程探讨在晶体管级分析和模拟集成电路的设计与直观的设计方法,定量性能的措施,和实际电路的限制的重视。电路性能受的面向设计的分析方法进行评价。基本物理和数学的审查后,我们研究了单级和多级晶体管放大器的低频和高频的行为,对时间和转移常数的方法的重点。我们讨论了更复杂的模拟系统的设计过程,并讨论了很详细的反馈,稳定性,先进的偏置技术,和噪声科目。课程结束与介绍几个重要的模块和通用的许多系统的子系统。

  • 当前会话:现在可用
  • 工作量:自定进度
  • 平台:YouTube网站iTunes U版[仅在安装了iTunes U应用程序的iOS设备上访问]

即将开设的课程:

QuCrypto缩略图量子密码

托马斯Vidick,计算的助理教授和数学科学学院,加州理工学院亚慱电竞

斯蒂芬妮·韦纳,副教授,QuTech,代尔夫特理工大学

你怎么知道一个秘密,当每个人都能够在听?在这个过程中,您将学习如何使用量子效应,如量子纠缠和不确定性,实现与那些不可能实现的经典安全级别的加密任务。

这个跨学科的课程介绍给量子密码的令人兴奋的领域,在代尔夫特理工大学和加州技术研究所QuTech之间的合作开发。

  • 即将召开的会议:待定
  • 工作量:每周6-8小时
  • 平台:edX公司

微积分经济学原理

安东尼奥·兰赫尔,经济学和神经科学教授

定量和基于模型的介绍经济学基本概念,并应用广泛的现实问题。

  • 即将召开的会议:2020年冬季
  • 工作量:每周9小时
  • 平台:edX公司


以往的课程:

星系和宇宙学

S.乔治Djorgovski,天文学教授

介绍了现代河外天文学和宇宙学,物理宇宙大爆炸,形成和星系,类星体的演化,以及大尺度结构。

  • 上届:2016年1-3月
  • 工作量:每周6-9小时
  • 平台:库塞拉

大数据缩略图亚慱电竞加州理工大学大数据分析暑期班
S.乔治·德约戈夫斯基,天文学教授,及其同事:艾米·布拉弗曼,丹尼尔·克里顿,斯科特·大卫杜夫,西罗·多纳莱克,理查德·多伊尔,托马斯·富克斯,马修·格雷厄姆,阿什·马哈巴尔,克里斯·马特曼,大卫·汤普森

这是一所集中的高级暑期学校(在科学家的意义上),学习一些计算方法和数据密集型科学。它涵盖了应用计算机科学与工程、统计学等多个学科,并且需要在计算、统计学和数据密集型研究方面有很强的背景知识。

  • 上届会议:2014年9月
  • 工作量:每周约20-25小时,或自定进度
  • 平台:库塞拉

药物和大脑

亨利·莱斯特,布伦生物与生物工程教授;神经生物学执行官

用于治疗、预防和娱乐的药物的神经科学。你将了解新一代药物在精神病学、衰老和药物滥用治疗方面的前景。

  • 上届会议:2014年1-2月
  • 工作量:每周4-6小时
  • 平台:库塞拉