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在线学习机会

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当前课程:

太阳系科学的缩略图太阳系的科学

迈克·布朗,行星天文学教授

利用物理学、化学、生物学和地质学的概念探索太阳系。从火星上学习最新的知识,探索外太阳系,思考太阳系外的行星,寻找宇宙中的宜居性。

  • 当前和未来:每10周开始一个新的队列
  • 工作量:每周5-7小时
  • 平台:Coursera

BEM1105缩略图定价选项与数学模型

Jaksa Cvitanic,数学金融学教授

介绍了Black-Scholes-Merton模型和其他金融衍生品定价和对冲风险的数学模型。

  • 当前会话:现在有时间
  • 工作量:~每周10小时
  • 平台:edX

宇宙进化的缩略图宇宙进化

S。乔治·乔戈夫斯基,天文学教授

物理宇宙及其组成部分的调查,包括恒星、星系、黑洞、类星体等的形成、功能和演化。

  • 点播:现在可用
  • 工作量:自学
  • 平台:Coursera

冷冻电镜开始使用低温电子显微镜

格兰特·詹森,生物物理学和生物学教授;霍华德休斯医学研究所研究员

学习低温电子显微镜(cryo EM)的基本原理,从电子显微镜的基本解剖、傅立叶变换简介和图像形成原理开始。在此基础上,该类涵盖了样品制备问题、数据收集策略和基本的图像处理工作流程,用于现代低温EM的所有3种基本模式:层析成像、单粒子分析和2-D晶体学。

  • 点播:现在可用
  • 工作量:自学
  • 平台:YouTube,Coursera,iTunes U【只能在安装了iTunes U应用的iOS设备上访问】

学习数据

亚瑟·阿布·穆斯塔法,电气工程和计算机科学教授

这是一门机器学习(ML)的入门课程,涵盖了基本理论、算法和应用。ML是大数据中的一项关键技术,在许多金融、医疗、商业和科学应用中都是如此。

  • 点播:现在可用
  • 工作量:~每周10小时
  • 平台:YouTubeiTunes U【只能在安装了iTunes U应用的iOS设备上访问】

电路和系统电路和系统

阿里哈吉米里,布伦教授电气工程和医学工程;电气工程执行官;空间太阳能项目联合主任

本课程提供电路和系统理论基础的整体观点。它从基础物理、电路元件、线性和非线性电路、节点和网格分析、网络定理、电路和系统的时域分析开始。它将时域中的脉冲响应和卷积应用于系统分析,转化为Heaviside算子来求解相关的微分方程。算子理论自然而然地引出复频率、传递函数、极点和零点以及拉普拉斯和傅里叶域分析的概念。本课程主要以电路的概念发展系统的平行双时域和频域视图。

  • 当前会话:现在可用
  • 工作量:自学
  • 平台:YouTubeiTunes U【只能在安装了iTunes U应用的iOS设备上访问】

电路和系统模拟电路设计

阿里哈吉米里,布伦教授电气工程和医学工程;电气工程执行官;空间太阳能项目联合主任

本课程探讨模拟集成电路之晶体管级分析与设计,重点在于直观的设计方法、量化的性能指标及实际电路的局限性。采用面向设计的分析方法对电路性能进行评估。在回顾了基本的物理和数学之后,我们研究了单级和多级晶体管放大器的低频和高频特性,重点是时间常数和传输常数的方法。我们讨论了更复杂的模拟系统的设计过程,并详细讨论了反馈、稳定性、先进的偏置技术和噪声等问题。本课程最后介绍了许多系统共有的几个重要模块和子系统。

  • 当前会话:现在可用
  • 工作量:自学
  • 平台:YouTubeiTunes U【只能在安装了iTunes U应用的iOS设备上访问】

即将开设的课程:

加密缩略图量子密码

托马斯维迪克,计算机和数学科学助理教授,加州理工学院亚慱电竞

Stephanie Wehner,Delft理工大学QuTech副教授

当每个人都能听进去的时候,你怎么能说出一个秘密?在本课程中,您将学习如何使用量子效应(例如量子纠缠和不确定性)来实现具有经典上无法实现的安全级别的加密任务。

这门跨学科的课程是对量子密码学这一激动人心的领域的介绍,它是由德尔夫特理工大学的QuTech和加州理工学院合作开发的。

  • 即将到来的会议:稍后通知
  • 工作量:每周6-8小时
  • 平台:edX

经济学原理与微积分

安东尼奥·兰格尔,经济学和神经科学教授

以定量和模型为基础介绍经济学的基本思想,并应用于广泛的现实世界问题。

  • 下一届:2020年冬季
  • 工作量:每周9小时
  • 平台:edX


以前的课程:

星系和宇宙

S。乔治·乔戈夫斯基,天文学教授

介绍了现代河外天文学和宇宙学,物理宇宙,大爆炸,星系的形成和演化,类星体,和大规模的结构。

  • 上届:2016年1月- 3月
  • 工作量:每周6-9小时
  • 平台:Coursera

BigDataThumbnail亚慱电竞加州理工学院- jpl暑期学校大数据分析
S。天文学教授George Djorgovski和同事们:Amy Braverman, Daniel Crichton, Scott Davidoff, Ciro Donalek, Richard Doyle, Thomas Fuchs, Matthew Graham, Ashish Mahabal, Chris Mattmann, David Thompson

这是一个密集的,先进的暑期学校(在科学家使用的意义上)在一些计算方法,数据密集的科学。它涵盖了应用计算机科学、工程和统计学的各种主题,并且要求在计算、统计和数据密集型研究方面有很强的背景知识。

  • 上届会议:2014年9月
  • 工作量:~每周20-25小时,或自定进度
  • 平台:Coursera

毒品与大脑

生物学和生物工程学教授亨利·莱斯特;神经生物学执行主任

用于治疗、预防和娱乐的药物的神经科学。您将了解新一代药物在精神病学、老龄化和药物滥用治疗方面的前景。

  • 上届:2014年1月- 2月
  • 工作量:每周4-6小时
  • 平台:Coursera